Имитационное моделирование

Наиболее сложной операцией при подготовке материалов к имитационному моделированию является формулировка математической модели, т. е. формализация процесса, заключающаяся в отсеивании второстепенных и выявлении соотношений главных факторов, определяющих суть рассматриваемого явления. Формализованную математическую модель (алгоритм процесса) графически удобно представлять в виде операторной блок-схемы. Имитационное моделирование может быть статическим и динамическим. Первое описывает явление в данный момент, второе позволяет описать процесс в действии, прогнозируя возможное его развитие. Существует несколько алгоритмов имитационного моделирования. В общем случае они состоят из следующих основных этапов. 1. Постановка задачи и определение конечной цели эксперимента. 2. Изучение внутренних состояний системы, качественный анализ механизма процесса, установление ограничений, критериев оценки эффективности функционирования системы, сбор статистических данных за возможно более продолжительный период.

3. Планирование эксперимента с целью установления факторов, комбинация которых может дать оптимальное значение критерия эффективности. 4. Формулировка математической модели путем формализации процесса и его алгоритмизации. 5. Составление машинной программы. 6. Проверка математической модели на адекватность оригиналу. Установить строго математически адекватность невозможно, для этой цели применяется анализ статистических данных, полученных в близких условиях, логические сопоставления и т. п. 7. Проведение эксперимента с моделью и обработка результатов.

admin2

Сейчас читают: